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AI+互联网的模式是否能取代线下教学?

发表于:2017-12-25

        人工智能应用场景越来越广泛,“互联网+大数据+人工智能+”时代正在到来。大数据带来的个性化定制学习更加精准有效,那么将来的它是否有取代线下教育的那一天?隽云科技认为,人工智能全面取代线下教育的时代还没有来到。

        先看一款英语学习app的例子。现在的AI在图像和语音的识别能力达到和接近了人类智力水平,所以英语发音的练习可以不依赖人工,机器就可以准确发现你发音的问题,并主动推荐给你对应的课程,是不是很“体贴”? 还没有不同老师之间发音口音差异的问题。 如果当年教我英语的体育老师有这个工具,我高考英语第一题就不会丢分了。

        类似这样的应用还有很多。目前,人工智能有三个主要学派。第一个是用逻辑的方法做人工智能,叫作符号主义学派。第二个是以连接主义(神经网络)为基本工具,深度学习就是一个典型代表。第三个学派更多的是做自适应进化计算。国内目前人工智能应用90%都在做同一件事:基于深度学习的解决方案,例如语音识别、图像识别、智能推荐等。

AI+互联网的模式是否能取代线下教学?

        那么,人工智能目前在教育行业都有哪些应用?

1.语言能力评估

        语音识别技术应用在英语和普通话能力评估上的案例非常多。它很好地解决了一个以前教学中存在的效率问题:发音练习需要在有监督和反馈的场景下去做,老师个人水平和时间投入上的差异,会导致学生出现发音不准,或形成不好的发音习惯。

2.以图搜题

        基于图像识别技术,可以将手写的试题或图片转成计算机可以理解的文本,结合在线题库搜索,学生很容易就可以找到习题的答案。想想当年找别人借作业抄,还得请人吃冰棍,现在都可以不求人了。但是,现在的老师布置作业应该很纠结,怎么判断学生作业是自己做的,还是抄的?

3.基于NLP的作文评分

        随着自然语言处理技术的进步,计算机对高考作文的评分水平已经接近专业老师的能力,方差更小。一直以来,我都认为计算机在客观题的处理上有优势,没想到主观题上也在不断取得突破。当然,现在计算机还很弱,不能像老师那样给出改进的建议,不能告诉你后面作文提高的方向在哪里。

4.知识图谱

        知识图谱这个词最先是由谷歌在2012年提出,用来支撑下一代搜索和在线广告业务。知识图谱也被很多公司用来做创新,例如用知识图谱做知识的体系化建设。一个学科有哪些知识点?这些知识点之间的关系是什么样的? 目前基于搜索引擎和大数据的知识图谱构建技术已经超越了人工,知识图谱可以让搜索更智能,让计算机更懂你。

5.课堂效果评估

        教育机构在日常管理中,有一个痛点就是老师课堂效果的主观评估,这是一件费时费力的事情。在传统教育中,教研员或者督导承担了这样的角色,通过旁听老师的课程,利用自己的经验对老师上课的互动程度、知识点讲授的生动程度、学生的专注度和学生的接受度等多个层面进行综合评估。

        现在有技术将人工智与图像模式识别结合,对课堂上学生的动作、表情进行捕捉,通过情感识别来判断学生的专注度、与老师的互动程度等指标,期望在一定程度上通过计算机实现课堂教学效果评估,这对帮助教育机构提升教学运营水平是非常有意义的事情。当然,技术如何和专业的教学评估相融合也是一件非常有挑战的事。

6.老师教学能力训练

        老师是教育机构最宝贵的资源之一,老师的教学能力提升要通过大量的课程教学实践来累积。这很像医生的培养,总要有“小白鼠”给新医生做实操练习,但病人总想找有经验的专家大夫,这是一个很难调和的人性。找老师这件事情也处于同样的窘境,新老师如何成长?人工智能技术有没有可能成为新老师训练的“小白鼠”? 随着图像视觉技术和自然语言处理技术的发展,计算机可以在一定程度上对老师的演讲表情、语言表达的生动连贯性、知识点的覆盖度等基础指标进行客观评估。那么,新老师可否通过和计算机进行1V1互动的方式来练级?

7.个性化学习

        不管是传统教育,还是在线教育,和老师沟通的过程中,大家都会提到学生个体差异这个现实。想实现因材施教,就要有两个辅助条件:能有效评估学生的学习效果,学生可以进行有针对性的练习。

        对第一个问题,如果通过知识图谱和有针对性的题库设计,能给老师提供学生多维度的学习报告,例如,一个英文的阅读理解题,做完以后评估学生到底是因为单词不会,还是句子没看懂,还是逻辑不清楚。这样的学情报告是针对每个学习个体的,就像现在很多互联网营销公司做的用户画像一样,为以后有针对性的课程设计提供数据支撑。

        对第二个问题,就可以结合老师的1V1辅导,或者设计有针对性的在线练习来帮助学生完善自己的知识结构。

        APP开发公司隽云科技认为,目前的AI能力还无法全面替代线下教学,比如产品经理的培养,真的在网上听几个演讲,参加几个线上课程就能成为高级产品经理? 一个靠谱的师傅言传身教的作用,是目前AI无法替代的,未来就敬请期待。


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